Administrazio publikoentzako, segurtasun-kidegoentzako eta larrialdi-zerbitzuentzako softwarea
Araudia · 2026ko maiatzaren 28a · 10 minutuko irakurketa

AI Act eta administrazio publikoa: zer aldatzen den AA duen softwarean 2026an

2026ko abuztuan sartuko dira indarrean Adimen Artifizialari buruzko Europako Erregelamenduak arrisku handiko sistemetarako ezartzen dituen betebeharrak. AA osagaiak dituen softwarearekin dagoeneko lan egiten duten edo laster hartzekoak diren administrazio publikoentzako inplikazioen analisia.

Adimen Artifizialari buruzko (EB) 2024/1689 Erregelamenduak —AI Act izenez ezagunak— adimen artifizialerako munduko lehen esparru juridiko horizontala ezartzen du. "Arrisku handikotzat" jotzen diren sistemetarako, betebehar osoak 2026ko abuztutik aurrera aplikatzen dira. Administrazio publikoentzat, horrek esan nahi du dagoeneko erabiltzen ari diren edo laster hartuko dituzten tresna asko gardentasun-, gainbegiratze- eta dokumentazio-erregimen zorrotz baten mende geratuko direla.

Zer jotzen den "arrisku handikotzat" administrazio publikoan

Erregelamenduaren III. eranskinak arrisku handikotzat jotzen diren AA erabilerak zerrendatzen ditu. Horietako batzuek zuzenean eragiten diote administrazio publikoari:

  • Urrutiko identifikazio biometrikoa publikoarentzat irisgarriak diren espazioetan (udal-kameretako aurpegi-ezagutza barne, polizia-helburuetarako salbuespen zehatzak izan ezik).
  • Erabakiak hartzeko sistemak funtsezko zerbitzu publikoetarako sarbideari buruz (gizarte-laguntzak, osasun-zerbitzuak, etab.).
  • Justizia-administrazioak erabiltzen dituen sistemak eta prozesu demokratikoak.
  • Azpiegitura kritikoak kudeatzeko eta ustiatzeko sistemak (trafiko-kontrola, horniketak).
  • Polizia-agintariek erabiltzen dituzten sistemak, banakako arriskuak ebaluatzeko edo emozioak detektatzeko.

Badira, halaber, erabat debekatutako praktikak, administrazioentzat salbuespenik gabe: gobernuaren "social scoring"-a, jatorri arrazialaren araberako sailkapen biometrikoa, lantokietan edo ikastetxeetan emozioak ondorioztatzea, eta aurpegi-ezagutzako datu-baseak sortzea bereizi gabeko scraping bidez.

Arrisku handiko sistemen betebeharrak

Sistema bat III. eranskinaren barruan sartzen denean, hornitzaileak (gure kasuan, Labraxek) eta erabiltzaileak (sistema hedatzen duen administrazioak) betebehar desberdinak hartzen dituzte:

Hornitzailearen betebeharrak

  • Kalitatea kudeatzeko sistema dokumentatua, bizi-ziklo osorako prozedurekin.
  • Dokumentazio tekniko zehatza: diseinua, entrenamendu-datuak, errendimendu-metrikak, identifikatutako arriskuak eta arintze-neurriak.
  • Erregistroak (logak) gordetzea sistemaren bizitza erabilgarri osoan, erabakien trazabilitatearekin.
  • CE marka eta EBko adostasun-adierazpena merkaturatu aurretik.
  • Europako datu-basean inskribatzea, arrisku handiko AA sistemen erregistroan.

Administrazio erabiltzailearen betebeharrak

  • Giza gainbegiratze eraginkorra: trebatutako langileek sistemaren edozein erabaki baliogabetu ahal izan behar dute.
  • Eragindako pertsonei informazioa ematea: pertsona bat AAn oinarritutako erabaki baten xede denean, horren berri eman behar zaio.
  • Oinarrizko eskubideetan duen eraginaren ebaluazioa hedatu aurretik.
  • Erregistroak (logak) gordetzea gutxienez 6 hilabetez.
  • Lankidetza zaintza-agintariekin.

Espainiako kasua: AESIA eta araudi-sandboxa

Espainia da AArako agintaritza nazional espezifikoa sortu duen EBko lehen herrialdea: Adimen Artifiziala Gainbegiratzeko Espainiako Agentzia (AESIA), A Coruñan egoitza duena. AESIA da Espainian AI Act betetzen dela zaintzeko agintaritza eskuduna, baita araudi-sandboxa baimentzekoa ere; horri esker, AA sistemak ingurune kontrolatuetan probatu daitezke modu masiboan hedatu aurretik.

Espainiako administrazio publikoentzat, hiru figura dira funtsezkoak:

  • AESIA, merkatua zaintzeko agintaritza gisa.
  • AEPD, agintaritza eskudun gisa datu pertsonalen tratamendua dagoenean (ia beti gertatzen dena).
  • Harremanetarako gune bakarra administrazio bakoitzean, AI Act-en betebeharrak kudeatzeko.

Toki-administrazioan ohikoak diren AA sistemak

Ikus ditzagun erabilera ohikoenak zein diren eta zer arrisku-maila aplikatzen zaien:

Erabilera-kasuaArriskuaInplikazioa
Matrikulen OCR (ANPR) pertsona identifikatu gabeMugatuaOinarrizko gardentasuna
Udaleko aurpegi-ezagutza orokorraHandia / debekatuaZehaztutako kasuetan soilik
Herritarrei arreta emateko txatbotaMugatuaAA dela adierazi
Gizarte-zerbitzuetarako analisi prediktiboaHandiaDokumentazioa + gainbegiratzea
Grafiti bandalikoetako ereduak automatikoki detektatzeaHandiaDokumentazioa + gainbegiratzea
Ekitaldietako edukiera automatikoki zenbatzeaMugatuaOinarrizko gardentasuna

Muga meharra xehetasunean dago. Adibidez, matrikulak soilik irakurri eta baimenak egiaztatzen dituen ANPR kamera bat arrisku mugatukoa da. Kamera bera, aurpegi-ezagutza gehituta, arrisku handikoa edo baita debekatua ere izan daiteke, kasuaren arabera.

Bereizketa garrantzitsua. AI Act-ek sistemak arautzen ditu, ez teknologiak. Sare neuronal berak arrisku txikiko sistema bat (spama iragaztea) edo arrisku handikoa (gizarte-prestazioei buruz erabakitzea) sor dezake. Garrantzitsua nola erabiltzen den da, ez nola eraikita dagoen.

Nola prestatu: lau urrats

1. Erabiltzen ari diren AA sistemen inbentarioa egitea

Administrazio askok ez dakite zenbat AA osagai ari diren lanean. Hasi inbentario batekin: zer sistemak erabiltzen dituzte ereduak? Nork eman zituen? Ba al dago dokumentazio teknikorik eskuragarri?

2. Arrisku-mailaren arabera sailkatzea

Sistema bakoitza Erregelamenduaren kategorietako batean kokatu behar da: debekatua, arrisku handikoa, arrisku mugatukoa, arrisku txikikoa. Administrazioarekin lan egiten duen aholkularitzak edo hornitzaileak berak aholkua eman dezakete.

3. Hornitzaileari dokumentazioa eskatzea

Arrisku handiko sistemetan, administrazioak egiaztatu ahal izan behar du hornitzaileak betetzen duela. Eskatu dokumentazio teknikoa, adostasun-adierazpena eta erregistro operatiboak.

4. Harremanetarako gunea izendatzea eta langileak prestatzea

AI Act-ek eskatzen du sistema erabiltzen duten pertsonek prestakuntza egokia izatea. Barne-arduradun bat izendatzea eta prestakuntza planifikatzea derrigorrezkoa da arrisku handiko sistemetan.

Nola heltzen diogun Labraxen

Labraxen AA osagaiak dituzten produktuak ditugu —batez ere Grafiti-ID eta OCR-ID—, betebeharraren lehen egunetik AI Act betetzeko diseinatuak. Erreferentzia-esparru gisa ISO/IEC 42001 erabiltzen dugu, adimen artifizialaren kudeaketa-sistemen nazioarteko araua; gobernantza-egitura ematen du (rolak, arriskuen ebaluazioa, entrenamendu-datuen kontrola, gainbegiratzea eta etengabeko hobekuntza), eta Europako erregelamenduak eskatzen duenaren zati handi bat horren gainean eraikitzen da. Honako hauek barne:

  • Dokumentazio tekniko osoa, bezeroentzat eta agintarientzat eskuragarri.
  • Erregistro operatibo esportagarriak, sistemaren bizi-zikloan zehar gordeak.
  • Giza gainbegiratzeko mekanismo integratuak (sistema batek ere ez du eskubideei buruzko azken erabakirik hartzen giza berrikuspenik izateko aukerarik gabe).
  • Produktu bakoitzeko operadoreentzako prestakuntza espezifikoa.
  • Arrisku handiko sistemen Europako datu-basean inskribatzea, hala dagokionean.
  • AAren kudeaketa ISO/IEC 42001 arauaren arabera; Labraxek ziurtagiri hori du.

Zure administrazioa AA duten sistemak ebaluatzen edo hedatzen ari bada, AI Act-en barrena bidea egiten eta betetzea egituratzen lagun zaitzakegu.

Zure erakundeak horrelako zerbait behar al du?

Kontaiguzu zure kasua eta Labrax bilatzen ari zaren irtenbidea den ebaluatzen lagunduko dizugu.

Jarri gurekin harremanetan

Indarreko ziurtagiriak · erakunde akreditatuek auditatuak

ENS Kategoria Altua, 311/2022 ED
ISO 9001, kalitatearen kudeaketa ISO 14001, ingurumen-kudeaketa ISO/IEC 27001, informazioaren segurtasuna ISO/IEC 20000-1, IKT zerbitzuen kudeaketa ISO 22301, negozioaren jarraitutasunaren kudeaketa
ISO/IEC 42001, adimen artifizialaren kudeaketa ENI, Elkarreragingarritasunerako Eskema Nazionala UNE 178104, hiri adimendunaren kudeaketa UNE-EN 301549, IKTen irisgarritasuna ISO/IEC 27701, informazioaren pribatutasuna